DPU概况
1、网络数据处理结构分析
2、主流的DPU三种技术路线对比
3、DPU的硬件与软件架构
4、纵向与横向的DPU生态
5、DPU关键特征以及主要功能
6、DPU在云计算领域的网络卸载应用
7、DPU的存储卸载应用
发展阶段与市场规模
1、DPU 1.0与2.0阶段发展特点及关键指标
2、DPU 两大应用领域
3、DPU解决数据中心在传统技术下的弊端
4、5G边缘计算场景下的加速计算需求
5、元宇宙的技术架构
产业链与发展现状分析
1、DPU产业链图谱
2、全球EDA行业竞争格局
3、主流晶圆制造厂逻辑制程发展节点
4、5G业务发展对DPU的需求
5、中国DPU芯片厂商梯队划分
DPU 具备高度灵活可编程性,其功能可通过软件定义向网络、存储、安全等应用进行延伸。通过灵活地运用 DPU 的功能,在满足不同应用场景对于释放算力、提高数据处理效率需求的同时,还具有贴合具体应用场景需求的能力,如助力形成信息安全解决方案等。因此,DPU 具有渗透众多应用场景的潜力。
不断改进产品与应用场景的贴合度,打磨DPU 产品在锚定应用领域的商业化能力是现阶段发展的重点, DPU 概念在这发展过程中将逐步具象化,行业外部对DPU 认知也将逐渐加强。基于现阶段所积累的技术与应用场景理解,芯片厂商将持续扩大 DPU 所能覆盖的应用场景。
海外芯片龙头厂商基于自身影响力率先打开市场,中国芯片龙头厂商也紧步跟上,产品将逐步落地应用。在行业发展初期,双方皆处于接受终端应用验证的阶段,发展进度相近。
在打磨 DPU 大规模商业化的阶段,拥有较强适配性并释放客户开发能力的产品更具有竞争优势,软件生态则是形成这一竞争优势的关键。此外,中国芯片厂商还可以打造产业链生态以及横向的协同生态,提高研发效率、打造多样化产品,从而把握行业发展的机遇。以 DPU 为中心,联合芯片行业各方协同发展,将有望推动中国芯片行业整体发展。