前沿研究 | 人工智能技术、平台和工具、典型企业盘点(2022)


2021年对于人工智能技术和产业,依旧是不平凡的一年。随着算力、数据、算法等要素逐渐 齐备,先进的算法结构不断涌现,各个研究方向研究成果不断突破,成熟的AI技术逐渐向代 码库、平台和系统发展,实现产业和商业层面的落地应用,推动人工智能发展迈向新的阶段。

本报告分为两部分。

第一章为人工智能科研和技术发展情况,其中包括科研领域、平台和工 具发展情况两部分,重点梳理2021年度人工智能领域的科研和技术发展趋势、热点内容及案 例。科研部分包括人工智能数理基础、机器学习、预训练模型、计算机视觉、自然语言处理 等十余个领域,选择案例多为具有研究思路和方法论的创新性,或在人工智能领域引起热议的研究成果及论文。平台和工具发展情况介绍包括AI系统和开源库、基准测试和数据集,以及算力平台三个方面的发展情况。


第二章为人工智能产业发展情况,具体包括基础层、技术层和应用层三个部分,基础层部分 详述了 2021年度AI芯片领域的融资事件,值得关注的AI芯片企业,技术层部分聚焦在自然语言处理、计算机视觉、智能语音、知识图谱等领域头部企业和创业企业的融资发展情况, 应用层详述了在医疗健康、自动驾驶以及内容产业三个赛道中头部企业和创企的融资发展情 况。由于人工智能产业研究范围广、事件多,本报告只列举本年度亮点领域案例,不追求大而全的描述。


本报告总结2021年人工智能前沿科技主要趋势如下:









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