【新智元导读】360大模型（又）交卷了！作为国内首个能联网的大模型，360智脑给了我们怎样的惊喜？话不多说，新鲜出炉的第一手实测来了。
不得不说，自从GPT大模型混战开赛之后，教主周鸿祎可谓是存在感十足，到处都能看到他活跃的身影。
在某场直播中，小编亲眼见证了教主妙语连珠、金句频出地连讲三个小时，从GPT大模型的内在原理，讲到未来AI毁灭人类的科幻式展望，很专业，很硬核。
「为了出圈，GPT把自己特别牛的知识大脑的能力藏在了云端。它在前端把自己特别有亲和力的一面，以SaaS化软件服务的方式，伪装成聊天机器人。」
「能否胡说八道，恰恰是智能的分水岭。我觉得将来很多新的GPT大脑在某种程度上要保留这种幻觉的能力。」
而就在一个多月前，360正式官宣了自家大模型——360智脑，没有任何套路，就是这么直白。
最近，「360智脑」又交卷了！
这次，小编实测的版本经过了全新升级迭代，主打的就是一个高质量生成+联网搜索。
前段时间，为了找到流量密码，何同学的团队直接做了个假B站，来测试不同标题和封面视频的播放效果。
那360智脑能想出类似的点子吗？
虽然不像何同学团队的方案那么完备，但这个计划也同样有可行性。
近日，一位科技公司老板被AI诈骗了430万，我们把他受骗的过程描述给360智脑，让它分析一下，过程中是否有可疑之处。
它敏捷地指出，「要求将钱转入公对公账户，是一种典型的诈骗手段」。
能否通过复活尼安德特人的基因，产生智力更高的人群呢？
360智脑的回答很惊艳，它指出了最重要的一点——脑容量和智力之间的关系，并未得到直接证明。
对于莫言的人际关系法则，它怎么看？
360给的回答也很哲学，引用了一位知友的回答，「我本可以容忍黑暗，如果我不曾见过太阳」。
618快来了，对此，360智脑对我们有何忠告呢？
没错，不要为了一时的欲望，给自己造成不必要的经济压力。
刚刚过去的520和521，问问360智脑觉得哪个更能代表我爱你？
除了根据已经学会的知识进行回答外，360智脑还能使用搜索来优化自己的答案。
比如，我们接着刚刚的话题，问它什么是「正确的爱情观」。
经过联网搜索之后，360智脑不仅给出了一个比较完善的回复，同时还列出了自己用到的参考链接。
不仅如此，一些最新的消息似乎也难不倒360智脑。
比如问它「ChatGPT iOS上线，会对搜索引擎业务产生哪些影响？」
在一波分析之后，360智脑直接指出了iOS版ChatGPT的优势和挑战。
写代码看论文，样样行
那么，在例行测试项目——编程上，360智脑的表现又如何呢？
我们先来试一个「冒泡排序」。
看得出来，360智脑第一次生成的代码还不够完善，缺少输入和输出。
不过问题不大，我们可以用聊天机器人标配的连续对话能力，让它自己完善一下。
整体来说，由360智脑生成的这段代码，在注释方面还算比较清晰，而且也有异常处理。
在理解概括方面，我们用谷歌PaLM 2技术报告的摘要进行了测试。
由于字数限制，第一次提问时并没有完整地说出实际的需求。
对此，360智脑给出一段英文的概括倒是可以理解。
随即，当我们提出想要中文的回答之后，360智脑很快就给出了对应的中文回复。
简单的数学题，360智脑也可以搞定。
有趣的是，同样的问题，第一次竟然把GPT-4给难住了。
重新问一遍之后，才终于算对。
翻译有些小惊艳
有趣的是，小编意外发现，360智脑的翻译能力，是意外的强悍。
既然前几天是520，那咱们来问个应景的。
360智脑对于这几个常用语种，都掌握得驾轻就熟。
让它把张岱的《湖心亭看雪》选段，翻译成白话文试试。
不错，这个意境是拿捏到位了。
生成创作
在生成创作上，我们让360智脑来以鲁迅的口吻，讽刺一下今晚的菜吧。
「惟愿吾辈能常常品尝如此难吃的美食，或许有朝一日，真的能破译出生活的奥秘。」嗯，鲁迅的精髓，是被你拿捏了。
咱们让它来写一首诗，证明质数有无穷多个。
话说回来，如何证明质数有无穷多个呢？
360智脑举出了这些例子，欢迎数学专业人士前来指正。
除了单纯的文本外，360智脑也支持在聊天过程中直接画图。
小编让360智脑生成了五彩斑斓的小狗，还要带点紫和黑，又呆又萌的哈士奇，着实有被可爱到。
雨过天晴，360生成的田野、小河、空中的彩虹桥，让人陶醉。
说到文生图，其实360还提供了一个更加专业的工具——「360鸿图」。
比如一句「举头望明月，低头思故乡」，就画出了主角孤身一个人的场景，在夜晚席地而坐遥望月亮的场景。
当然了，这个月亮多少是有些创作的成分在里面。
再来一张赛博朋克风格女生头像，紫色瞳孔，还有装甲外衣，确实到位。
一片烤过的吐司，放上牛油果，再配上溏心煎蛋，一个字绝。
生成一个宫崎骏动画风格的场景，也是氛围感拉满。
看得出来，360版GPT在理解力和推理力着实表现不俗。
要知道AI能力的深厚积淀并非一朝一夕而成。
360AI研究院成立8年，有着国内领先的技术研发和创新能力。
不仅在大模型核心算法体系有多年积累，还在自然语言理解、机器视觉与运动、多模态大语言模型等达到行业领先，核心成员和团队多次荣获AI相关比赛冠军/提名奖项。
众所周知，大模型若想成功，离不开大量的语料数据。用什么样的数据训练模型，直接决定了模型的知识能力。
凭借自身的搜索引擎，360每天可以从互联网抓取大量的数据。其数据量堪称「行业第一」，是第二名的2倍，是GPT-3的14倍。
而20年互联网内容安全积累，也让360在做安全的大模型有着足够强的底气。
尤其在内容安全上，360有10年搜索和信息流安全审核经验，能够保证数据的输入+输出满足合规需求，全方位、多层次、立体化的事前内容安全防护体系，从源头杜绝安全隐患。
与此同时，360首创大模型安全风险评估体系「AISE」，甚至还参与到了国家级AI开放平台的大件当中。
那么，360版的GPT模型，能否让自己实现弯道超车？
周鸿祎介绍，360通过「两翼齐飞」的人工智能发展战略，已经在核心技术、场景布局和产品打磨上取得了一些成果。
借助多年在多方位业务场景中的优势，360版GPT能够像「发电厂」一样，把大数据加工成「电」，进而赋能千百行业。
360在大模型发展赛道上下的这一布局，能否引爆新一轮革命，还有待时间的验证。
