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注意:darknet安装

发布日期:2018-12-24 16:57:37 作者:管理员 阅读:466

 参考:https://github.com/AlexeyAB/darknet# 一、安装## linux下安装- 在darknet目录下执行make## windows下安装1. 安装vs2015(略)2.&

 参考:https://github.com/AlexeyAB/darknet
# 一、安装
## linux下安装
- 在darknet目录下执行make

## windows下安装
1. 安装vs2015(略)
2. 安装opencv
    - https://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/files/opencv-win/3.2.0/opencv-3.2.0-vc14.exe/download
    - 安装到C:\opencv_3.0\opencv
3. 安装cuda(可选)
    - https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive
    - 安装到C盘
    - 安装的时候,不要选择默认的推荐选项,而是选择自定义选项,在自定义后,driver不要安装,否则,cuda sdk不能安装成功,会报错;如果显卡驱动版本太低,需更新显卡驱动。
4. 安装CUDNN(可选)
    - https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive
    - 将压缩包中文件放到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0对应目录下
5. 编译
    - MSVS 2015, CUDA 8.0 and OpenCV 3.0
        - 打开build\darknet\darknet.sln
        - 右键--属性
            - 设置x64 及 Release
            - 更改opencv位置
                - 配置属性--》连接器--》常规--》附加库目录
        - 右键--重新生成
        - C:\opencv_3.0\opencv\build\x64\vc14\bin目录下opencv_world320.dll、 opencv_ffmpeg320_64.dll拷贝到darknet.exe所在目录下。
    - MSVS 2015 and OpenCV 3.0
        - 打开build\darknet\darknet_no_gpu.sln
        - 右键--属性
            - 设置x64 及 Release
            - 更改opencv位置
                - 配置属性--》连接器--》常规--》附加库目录
        - 右键--重新生成
        - C:\opencv_3.0\opencv\build\x64\vc14\bin目录下opencv_world320.dll、 opencv_ffmpeg320_64.dll拷贝到darknet.exe所在目录下。
    
# 二、使用
- 1. 下载训练好的权重文件
    - http://pjreddie.com/media/files/yolo.weights
    - 放到darknet.exe所在目录下
        - yolo.cfg (194 MB COCO-model) - require 4 GB GPU-RAM: http://pjreddie.com/media/files/yolo.weights
        - yolo-voc.cfg (194 MB VOC-model) - require 4 GB GPU-RAM: http://pjreddie.com/media/files/yolo-voc.weights
        - tiny-yolo.cfg (60 MB COCO-model) - require 1 GB GPU-RAM: http://pjreddie.com/media/files/tiny-yolo.weights
        - tiny-yolo-voc.cfg (60 MB VOC-model) - require 1 GB GPU-RAM: http://pjreddie.com/media/files/tiny-yolo-voc.weights
        - yolo9000.cfg (186 MB Yolo9000-model) - require 4 GB GPU-RAM: http://pjreddie.com/media/files/yolo9000.weights
- 2. 预测图片
    - darknet detect cfg/yolo.cfg yolo.weights G:\666.jpg
- 3. 预测视频
    - darknet_demo_coco.cmd
        - 预测当前目录下的test.mp4,生成res.avi
- 4. 实时手机摄像头预测
    - 安装IP Webcam 或 Smart WebCam


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