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人工智能(AI),机器学习(ML),深度学习(DL)

发布日期:2017-08-19 23:59:02 作者:管理员 阅读:910

这两年出现的频率越来越高:人工智能(AI),机器学习(ML),深度学习(DL),到底他们哥仨是什么关系

人工智能(AI),机器学习(ML),深度学习(DL)

有三个词,这两年出现的频率越来越高:人工智能(AI),机器学习(ML),深度学习(DL),到底他们哥仨是什么关系?今天小编化繁为简,用几张图带你迅速看明白。关系如图,从提出概念的时间上来看也很清楚:

人工智能(AI),机器学习(ML),深度学习(DL)

“人工智能”一词最早由认知科学家约翰·麦卡锡在研究中提出,他写到,“这项研究基于一种推测,即任何学习行为或其它智力特征,在原则上都可以被精确地描述,从而可以制造出一台机器来模拟它。”这种描述在今天仍然适用,只是复杂性增加了一些。

“机器学习”和“深度学习”常常和“人工智能”出现在同一场景,我们先用三句话来概括一下:

AI:让机器展现出人类智力

ML:抵达AI目标的一条路径

DL:实现机器学习的技术

我再配张图,30秒最精简的描述结束。

人工智能(AI),机器学习(ML),深度学习(DL)

我们通过挑选水果的例子来看看人工智能、机器学习和深度学习各自的区别。

人工智能(AI),机器学习(ML),深度学习(DL)

人工智能AI:模拟人脑,辨认哪个是苹果,哪个是橙子。

人工智能(AI),机器学习(ML),深度学习(DL)

机器学习ML:根据特征在水果摊买橙子,随着见过的橙子和其他水果越来越多,辨别橙子的能力越来越强,不会再把香蕉当橙子。

机器学习强调“学习”而不是程序本身,通过复杂的算法来分析大量的数据,识别数据中的模式,并做出一个预测--不需要特定的代码。在样本的数量不断增加的同时,自我纠正完善“学习目的”,可以从自身的错误中学习,提高识别能力。

人工智能(AI),机器学习(ML),深度学习(DL)

深度学习DL:超市里有3种苹果和5种橙子,通过数据分析比对,把超市里的品种和数据建立联系,通过水果的颜色、形状、大小、成熟时间和产地等信息,分辨普通橙子和血橙,从而选择购买用户需要的橙子品种。

深度学习是用大量的数据和计算能力来模拟神经网络,主动分辨并建立联系,并且能够根据新的关系应用在实际操作中。

人工智能(AI),机器学习(ML),深度学习(DL)

专业解释部分

人工智能

我们一般说的人工智能是“强人工智能(General AI)”,比如打造一台超级机器,让它拥有人类的感官,拥有感知能力,模拟人类思考。比如:终结者,神盾局的Aida其实是Artificial Intelligence Digital Assistant的缩写。

还有一个概念是“弱人工智能(Narrow AI)”。简单来讲,“弱人工智能”可以像人类一样完成某些具体任务,有可能比人类做得更好,例如,Pinterest服务用AI给图片分类,Facebook用AI识别脸部,这就是“弱人工智能”。

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机器学习

研究人员用大量数据和算法去“训练”机器,让机器逐渐学会如何执行任务。近年来,机器学习的最佳应用案例应该是“计算机视觉”领域,研究人员手动编写分级器,比如边缘检测滤波器,让程序确定对象从哪里开始,到哪里结束;利用形状侦测可以确定对象是否有8条边;利用分类器可以识别字符“S-T-O-P”。再通过手动编写的分组器,识别有意义的形象,然后学习判断,确定它不是一个停止标志。

在过去几年里,机器学习也出现了许多算法,包括决策树学习、归纳逻辑程序设计、聚类分析(Clustering)、有监督学习、无监督学习、强化学习、贝叶斯网络等。

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深度学习

深度学习是实现机器学习的一种方式。本身机器学习通过加载大量的“输入”和“输出”数据自发地找到规则和处理数据。然而,如果想进一步完成精细的数据处理,就会出现难以正确分辨复杂复合数据的问题。因此,出现了深度学习,通过进一步处理第一步的结果,利用分层处理的方法来解决问题。

在深度学习中,我们使用称为神经网络的计算算法。神经网络是一种模仿人脑神经回路机制的算法,分为输入层,中间层(隐含层)和输出层三层。处理“输入”数据和“输出”数据是一系列的程序,同时,通过堆叠多层中间层(隐藏层)来提高神经网络的准确性。通常来讲,具有两个或更多个中间层的多层神经网络的机器学习被称为深度学习。

人工智能(AI),机器学习(ML),深度学习(DL)

学校选择

Artificial Intelligence, Machine Learning, Deep Learning 一般都开设在工程学院—>Computer Science Department里,CMU还专门设有一个Machine Learning Department。

http://www.ml.cmu.edu/

人工智能(AI),机器学习(ML),深度学习(DL)

简单罗列几所有Graduate Machine Learning的学校:

第一梯队:Stanford, Berkeley, CMU, Columbia, UW-Seattle, and MIT。

第二梯队:UW-Madison, Duke, UT Austin, UMass-Amherst, UMich-Ann Arbor, UPenn, UCSD, UCSC, JHU, Brown, Georgia Tech, Cornell等等。

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机器学习工程师行业薪资

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学术前沿

http://www.ml.cmu.edu/research/index.html

https://www.cs.washington.edu/research/ml/projects

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